Wyobraź sobie, że przez lata używałeś Universal Analytics (GA3) do śledzenia ruchu na swojej stronie. Znasz wszystkie raporty, wiesz, gdzie znaleźć potrzebne dane, i czujesz się pewnie w analizie wyników. Aż pewnego dnia Google ogłasza, że Universal Analytics zostanie wyłączony 1 lipca 2023 roku i musisz przejść na Google Analytics 4 (GA4). To nie jest tylko aktualizacja — to całkowicie nowa platforma z innym podejściem do zbierania i analizowania danych. Zamiast pageviews, teraz wszystko opiera się na eventach. Zamiast sesji, teraz mamy użytkowników i zdarzenia. To może wydawać się przytłaczające, ale GA4 oferuje znacznie więcej możliwości niż jego poprzednik.

Google Analytics 4 to najnowsza wersja platformy analitycznej Google, która zastąpiła Universal Analytics. GA4 wprowadza fundamentalne zmiany w sposobie zbierania i analizowania danych, przechodząc z modelu opartego na sesjach i pageviews na model oparty na eventach i użytkownikach. W tym artykule dowiesz się, jak migrować z Universal Analytics do GA4, jak skonfigurować nową właściwość, jak wykorzystać nowe funkcje i jak analizować dane w nowym systemie.

Dlaczego Google Analytics 4 jest ważne?

Google Analytics 4 to nie tylko aktualizacja — to fundamentalna zmiana w podejściu do analityki internetowej. Podczas gdy Universal Analytics skupiał się na sesjach i pageviews, GA4 skupia się na użytkownikach i ich działaniach (eventach). To podejście lepiej odzwierciedla sposób, w jaki użytkownicy rzeczywiście korzystają ze stron internetowych — nie tylko przeglądają strony, ale również wykonują różne akcje, takie jak kliknięcia, scrollowanie, oglądanie wideo czy wypełnianie formularzy.

GA4 oferuje również lepszą integrację z innymi narzędziami Google, takimi jak Google Ads, Search Console czy BigQuery, co pozwala na bardziej kompleksową analizę danych. Dodatkowo, GA4 jest zaprojektowany z myślą o prywatności użytkowników i zgodności z przepisami, takimi jak GDPR czy CCPA, co jest coraz ważniejsze w dzisiejszym świecie.

Google Analytics 4 to przyszłość analityki internetowej. Universal Analytics został wyłączony 1 lipca 2023 roku, więc migracja do GA4 jest niezbędna. GA4 oferuje lepsze możliwości analityczne, lepszą integrację z innymi narzędziami i lepszą zgodność z przepisami o prywatności.

Różnice między Universal Analytics a GA4

Zanim przejdziemy do szczegółów, warto zrozumieć kluczowe różnice między Universal Analytics a GA4, ponieważ to pomoże Ci lepiej zrozumieć nową platformę.

Model danych:

  • Universal Analytics: Opierał się na sesjach i pageviews — każda wizyta na stronie była traktowana jako sesja, a każda wyświetlona strona jako pageview
  • GA4: Opiera się na eventach i użytkownikach — każde działanie użytkownika (kliknięcie, scrollowanie, oglądanie wideo) jest traktowane jako event

Zbieranie danych:

  • Universal Analytics: Zbierał dane o sesjach, pageviews, bounce rate
  • GA4: Zbiera dane o eventach, użytkownikach, zaangażowaniu

Raporty:

  • Universal Analytics: Miał stałe raporty (Audience, Acquisition, Behavior, Conversions)
  • GA4: Ma bardziej elastyczne raporty, które można dostosować do potrzeb

Przechowywanie danych:

  • Universal Analytics: Przechowywał dane przez maksymalnie 26 miesięcy
  • GA4: Przechowuje dane przez maksymalnie 14 miesięcy (w darmowym planie) lub dłużej w planie płatnym

Migracja z Universal Analytics do GA4

Migracja z Universal Analytics do GA4 to proces, który wymaga planowania i przygotowania. W tej sekcji omówimy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.

Przygotowanie do migracji

Przed rozpoczęciem migracji warto przygotować się odpowiednio. Oto kluczowe kroki:

1. Zrozum różnice

Najpierw zrozum kluczowe różnice między Universal Analytics a GA4. To pomoże Ci lepiej przygotować się do migracji i uniknąć problemów.

2. Utwórz właściwość GA4

Utwórz nową właściwość GA4 obok istniejącej właściwości Universal Analytics. To pozwoli Ci zbierać dane w obu systemach jednocześnie i porównywać wyniki.

3. Skonfiguruj podstawowe ustawienia

Skonfiguruj podstawowe ustawienia w GA4 — dane strumienia, konwersje, zdarzenia. To pozwoli Ci rozpocząć zbieranie danych.

4. Zweryfikuj zbieranie danych

Zweryfikuj, czy dane są zbierane poprawnie w GA4. Użyj narzędzia do debugowania, aby sprawdzić, czy eventy są rejestrowane.

5. Porównaj dane

Porównaj dane między Universal Analytics a GA4, aby upewnić się, że wszystko działa poprawnie. Pamiętaj, że dane mogą się różnić ze względu na różne modele danych.

Proces migracji

Krok 1: Utworzenie właściwości GA4

Pierwszym krokiem jest utworzenie nowej właściwości GA4. Możesz to zrobić na kilka sposobów:

  • Automatyczna migracja: Google oferuje narzędzie do automatycznej migracji, które tworzy właściwość GA4 i kopiuje podstawowe ustawienia z Universal Analytics
  • Ręczna migracja: Możesz również utworzyć właściwość GA4 ręcznie i skonfigurować ją od podstaw

Krok 2: Instalacja kodu śledzącego

Następnie musisz zainstalować kod śledzący GA4 na swojej stronie. GA4 używa innego kodu śledzącego niż Universal Analytics — zamiast analytics.js używa gtag.js lub Google Tag Manager.

Krok 3: Konfiguracja podstawowych eventów

Skonfiguruj podstawowe eventy w GA4. GA4 automatycznie śledzi niektóre eventy (na przykład page_view, scroll, click), ale możesz również skonfigurować własne eventy.

Krok 4: Konfiguracja konwersji

Skonfiguruj konwersje w GA4. W GA4 konwersje są oparte na eventach — możesz oznaczyć dowolny event jako konwersję.

Krok 5: Integracja z innymi narzędziami

Zintegruj GA4 z innymi narzędziami, których używasz — Google Ads, Search Console, BigQuery.

Nowe funkcje w GA4

GA4 wprowadza wiele nowych funkcji, które nie były dostępne w Universal Analytics. W tej sekcji omówimy najważniejsze z nich.

Model oparty na eventach

Jedną z największych zmian w GA4 jest przejście z modelu opartego na sesjach i pageviews na model oparty na eventach. W GA4 każde działanie użytkownika jest traktowane jako event — kliknięcie, scrollowanie, oglądanie wideo, wypełnienie formularza.

Zalety modelu opartego na eventach:

  • Większa elastyczność — możesz śledzić dowolne działania użytkownika
  • Lepsze zrozumienie zachowań — widzisz, co użytkownicy rzeczywiście robią na stronie
  • Lepsza analityka — możesz analizować zachowania użytkowników w bardziej szczegółowy sposób

Przykład eventów w GA4:

  • page_view — wyświetlenie strony
  • scroll — scrollowanie strony
  • click — kliknięcie w element
  • video_start — rozpoczęcie odtwarzania wideo
  • form_submit — wysłanie formularza
  • purchase — dokonanie zakupu

Enhanced Measurement

Enhanced Measurement to funkcja w GA4, która automatycznie śledzi wiele eventów bez konieczności dodatkowej konfiguracji. Gdy włączysz Enhanced Measurement, GA4 automatycznie śledzi:

  • Page views — wyświetlenia stron
  • Scrolls — scrollowanie stron (gdy użytkownik przewinie 90% strony)
  • Outbound clicks — kliknięcia w linki zewnętrzne
  • Site search — wyszukiwanie na stronie
  • Video engagement — zaangażowanie z wideo (start, progress, completion)
  • File downloads — pobieranie plików

Enhanced Measurement znacznie ułatwia zbieranie danych — nie musisz konfigurować każdego eventu osobno, GA4 robi to automatycznie.

Exploration Reports

Exploration Reports to nowa funkcja w GA4, która pozwala na tworzenie niestandardowych raportów i analiz. W przeciwieństwie do stałych raportów w Universal Analytics, Exploration Reports są elastyczne i można je dostosować do potrzeb.

Typy Exploration Reports:

  • Free Form — dowolna analiza z tabelami i wykresami
  • Funnel Exploration — analiza lejka konwersji
  • Path Exploration — analiza ścieżek użytkowników
  • Segment Overlap — analiza nakładania się segmentów
  • User Explorer — szczegółowa analiza pojedynczych użytkowników

Predictive Metrics

GA4 wprowadza Predictive Metrics, które wykorzystują machine learning do przewidywania zachowań użytkowników. GA4 oferuje trzy predictive metrics:

  • Purchase Probability — prawdopodobieństwo, że użytkownik dokona zakupu w ciągu 7 dni
  • Churn Probability — prawdopodobieństwo, że użytkownik nie wróci na stronę w ciągu 7 dni
  • Revenue Prediction — przewidywana wartość przychodu z użytkownika w ciągu 28 dni

Predictive Metrics mogą pomóc w identyfikacji najbardziej wartościowych użytkowników i optymalizacji strategii marketingowej.

Cross-Platform Tracking

GA4 oferuje lepsze śledzenie cross-platform, które pozwala na śledzenie użytkowników na różnych urządzeniach i platformach. To pozwala na lepsze zrozumienie customer journey i przypisanie konwersji do właściwych kanałów.

Konfiguracja właściwości GA4

Konfiguracja właściwości GA4 to kluczowy krok w wykorzystaniu pełnego potencjału platformy. W tej sekcji omówimy, jak skonfigurować właściwość GA4.

Podstawowa konfiguracja

1. Ustawienia danych strumienia

Skonfiguruj ustawienia danych strumienia — dane strumienia to źródło danych w GA4 (na przykład strona internetowa, aplikacja mobilna). Musisz skonfigurować:

  • Measurement ID — unikalny identyfikator strumienia danych
  • Enhanced Measurement — włącz automatyczne śledzenie eventów
  • Data Stream Settings — ustawienia dotyczące zbierania danych

2. Konfiguracja eventów

Skonfiguruj eventy w GA4. GA4 automatycznie śledzi niektóre eventy, ale możesz również skonfigurować własne eventy:

  • Automatic events — eventy śledzone automatycznie (page_view, scroll, click)
  • Enhanced measurement events — eventy z Enhanced Measurement (video_start, file_download)
  • Custom events — własne eventy, które definiujesz

3. Konfiguracja konwersji

Skonfiguruj konwersje w GA4. W GA4 konwersje są oparte na eventach — możesz oznaczyć dowolny event jako konwersję:

  • Mark event as conversion — zaznacz event jako konwersję
  • Create conversion event — utwórz nowy event konwersji
  • Import conversions from Google Ads — zaimportuj konwersje z Google Ads

Zaawansowana konfiguracja

1. Audiences

Skonfiguruj audiences w GA4. Audiences to grupy użytkowników, które spełniają określone warunki. Możesz używać audiences do:

  • Segmentacji — dzielenia użytkowników na grupy
  • Targetowania — targetowania w kampaniach reklamowych
  • Analizy — analizowania zachowań określonych grup użytkowników

2. Custom Dimensions i Metrics

Skonfiguruj custom dimensions i metrics w GA4. Custom dimensions to dodatkowe wymiary danych, które możesz zdefiniować, a custom metrics to dodatkowe metryki:

  • Event-scoped dimensions — wymiary związane z eventami
  • User-scoped dimensions — wymiary związane z użytkownikami
  • Item-scoped dimensions — wymiary związane z produktami (dla e-commerce)

3. Data Retention

Skonfiguruj data retention w GA4. Data retention określa, jak długo dane są przechowywane w GA4:

  • Standard retention — 14 miesięcy (darmowy plan)
  • Extended retention — 50 miesięcy (płatny plan Google Analytics 360)

Analiza danych w GA4

Analiza danych w GA4 różni się od analizy w Universal Analytics. W tej sekcji omówimy, jak analizować dane w GA4.

Raporty w GA4

GA4 oferuje różne typy raportów:

1. Real-time Reports

Real-time Reports pokazują dane w czasie rzeczywistym — widzisz, co dzieje się na stronie w danym momencie. To przydatne do:

  • Weryfikacji, czy tracking działa poprawnie
  • Monitorowania efektów kampanii w czasie rzeczywistym
  • Analizowania zachowań użytkowników w danym momencie

2. Life Cycle Reports

Life Cycle Reports pokazują dane dotyczące cyklu życia użytkownika:

  • Acquisition — skąd pochodzą użytkownicy
  • Engagement — jak użytkownicy angażują się ze stroną
  • Monetization — jak użytkownicy generują przychód
  • Retention — jak często użytkownicy wracają

3. User Reports

User Reports pokazują dane dotyczące użytkowników:

  • Demographics — dane demograficzne użytkowników
  • Tech — technologie używane przez użytkowników
  • Interests — zainteresowania użytkowników

Exploration Reports

Exploration Reports to zaawansowane narzędzie do analizy danych w GA4. Pozwalają na tworzenie niestandardowych raportów i analiz:

Free Form:

Free Form pozwala na tworzenie dowolnych analiz z tabelami i wykresami. Możesz:

  • Wybrać wymiary i metryki
  • Stworzyć tabele i wykresy
  • Zastosować filtry i segmenty
  • Eksportować dane

Funnel Exploration:

Funnel Exploration pozwala na analizę lejka konwersji. Możesz:

  • Zdefiniować kroki w lejku
  • Zobaczyć, ile użytkowników przechodzi przez każdy krok
  • Zidentyfikować, gdzie użytkownicy opuszczają lejek
  • Optymalizować lejek konwersji

Najlepsze praktyki GA4

W tej sekcji omówimy najlepsze praktyki wykorzystania GA4.

✅ Najlepsze praktyki:

  1. Włącz Enhanced Measurement — automatyczne śledzenie eventów znacznie ułatwia zbieranie danych

  2. Konfiguruj custom events — skonfiguruj własne eventy dla działań, które są ważne dla Twojego biznesu

  3. Oznaczaj konwersje — oznaczaj ważne eventy jako konwersje, aby móc je analizować

  4. Używaj Exploration Reports — wykorzystuj Exploration Reports do zaawansowanej analizy danych

  5. Integruj z innymi narzędziami — integruj GA4 z Google Ads, Search Console i innymi narzędziami

  6. Regularnie przeglądaj dane — regularnie przeglądaj dane i analizuj wyniki

❌ Błędy do unikania:

  1. Ignorowanie migracji — nie odkładaj migracji na ostatnią chwilę
  2. Brak konfiguracji eventów — nie polegaj tylko na automatycznych eventach
  3. Brak oznaczania konwersji — oznaczaj ważne eventy jako konwersje
  4. Ignorowanie Exploration Reports — wykorzystuj Exploration Reports do zaawansowanej analizy
  5. Brak integracji — integruj GA4 z innymi narzędziami

Podsumowanie

Google Analytics 4 to przyszłość analityki internetowej. Universal Analytics został wyłączony 1 lipca 2023 roku, więc migracja do GA4 jest niezbędna. GA4 oferuje lepsze możliwości analityczne, lepszą integrację z innymi narzędziami i lepszą zgodność z przepisami o prywatności.

Google Analytics 4 to fundamentalna zmiana w podejściu do analityki internetowej. Przejście z modelu opartego na sesjach i pageviews na model oparty na eventach i użytkownikach oferuje znacznie więcej możliwości analitycznych i lepsze zrozumienie zachowań użytkowników. Migracja z Universal Analytics do GA4 wymaga planowania i przygotowania, ale jest niezbędna, ponieważ Universal Analytics został wyłączony.

Kluczowe zmiany w GA4:

  • Model oparty na eventach — każde działanie użytkownika jest traktowane jako event
  • Enhanced Measurement — automatyczne śledzenie wielu eventów
  • Exploration Reports — elastyczne raporty dostosowane do potrzeb
  • Predictive Metrics — przewidywanie zachowań użytkowników
  • Cross-Platform Tracking — lepsze śledzenie użytkowników na różnych urządzeniach

Proces migracji:

  • Utworzenie właściwości GA4
  • Instalacja kodu śledzącego
  • Konfiguracja podstawowych eventów
  • Konfiguracja konwersji
  • Integracja z innymi narzędziami

Pamiętaj, że GA4 to nowa platforma z innym podejściem do analityki. Wymaga czasu, aby się do niej przyzwyczaić, ale oferuje znacznie więcej możliwości niż Universal Analytics. Regularne korzystanie z GA4, eksperymentowanie z nowymi funkcjami i uczenie się na podstawie danych pozwoli Ci na pełne wykorzystanie potencjału platformy.