Rich snippets w e‑commerce: jak zamienić zwykły wynik w mini‑kartę produktu

Jeśli kiedykolwiek wpisywałeś w Google „iphone 6s różowy 128GB” i od razu widziałeś w wynikach cenę, gwiazdki, liczbę opinii i informację „w magazynie” – właśnie patrzyłeś na rich snippets. To nie magia, tylko dobrze wykorzystane dane strukturalne.

W praktyce rich snippets to rozbudowane wyniki wyszukiwania, które pokazują znacznie więcej niż tytuł, URL i opis. Przy produktach w e‑commerce mogą wyświetlić cenę, dostępność, średnią ocenę, liczbę opinii, zdjęcie, a czasem także informacje o sprzedawcy czy promocji. Użytkownik jeszcze przed kliknięciem widzi, czy oferta ma sens. I albo kliknie bardziej świadomie, albo… w ogóle nie kliknie – co dla Ciebie też bywa lepszą opcją niż „pusta” wizyta.

Pamiętam klienta, który był przekonany, że „liczy się tylko pozycja”. Dopiero kiedy jego wynik z rich snippets na 5. miejscu zaczął zbierać więcej kliknięć niż konkurent na 3. miejscu bez gwiazdek i ceny, przestał patrzeć na SEO wyłącznie przez pryzmat „które miejsce mam w Google”.

Na czym to wszystko się opiera: schema.org i dane strukturalne

Żeby Google mógł zbudować taki rozbudowany wynik, musi dostać dane w zrozumiałej, uporządkowanej formie. Tu wchodzą do gry dane strukturalne oparte na schema.org.

Na stronie produktu najczęściej pojawiają się:

  • Product – opisuje sam produkt: nazwa, opis, marka, zdjęcie.
  • Offer – dodaje warstwę sprzedażową: cena, waluta, promocja, dostępność.
  • AggregateRating – średnia ocena z wielu opinii.
  • Review – pojedyncze recenzje.
  • BreadcrumbList – okruszki nawigacyjne (ścieżka: Sklep > Kategoria > Produkt).
  • Merchant/Organization rating – ocena sklepu jako sprzedawcy.

Dla wyszukiwarki różnica jest kolosalna: zamiast „jakiś tekst na stronie” dostaje jasno opisane klocki – tu nazwa produktu, tu cena, tu oceny. Dopiero na tej podstawie może zamienić zwykły niebieski link w rozbudowaną mini‑kartę produktu.

Technicznie takie dane podaje się w dwóch formatach:

  • JSON‑LD – rekomendowany przez Google. Jeden blok <script type="application/ld+json"> w <head> lub na końcu <body>. Nie rozwala HTML‑a, łatwo go aktualizować z backendu (np. automatycznie podmieniać ceny i stany magazynowe).
  • Microdata – znaczniki wstrzyknięte bezpośrednio w HTML (w div, span, img). Działa, ale jest bardziej podatne na błędy przy zmianach layoutu.

Na papierze to brzmi prosto. W praktyce, przy pierwszym wdrożeniu w jednym z dużych sklepów widziałem sytuację, gdzie front działał idealnie, a tester Google wypluwał 40 błędów. Okazało się, że część pól w JSON‑LD była inna niż na stronie – m.in. stare ceny z okresu promocji. Google nie lubi takich niespójności.

Jak rich snippets zmieniają wynik w SERP w mini‑kartę produktu

Kiedy dane strukturalne są poprawne, Google ma z czego „ulepić” fragment rozszerzony. I tu zaczyna się zabawa, bo taki wynik potrafi zająć w SERP aż do pięciu linii – wizualnie dominuje nad konkurencją, nawet jeśli organicznie jesteś niżej.

Najczęściej widać tam:

  • Nazwę produktu – wyraźnie rozpoznaną jako konkretny produkt, a nie ogólny artykuł.
  • Miniaturę zdjęcia – wynik zaczyna przypominać kartę produktową.
  • Cenę i dostępność – na podstawie schema.org Offer.
  • Gwiazdki, średnią ocenę i liczbę opinii – z AggregateRating i Review.
  • Ścieżkę kategorii (breadcrumbs) – dzięki BreadcrumbList.
  • Czasem ocenę sklepu – merchant rating.

Dla użytkownika to ogromna oszczędność czasu. Nie musi wchodzić na trzy różne sklepy, żeby zobaczyć, który ma produkt dostępny i jak jest oceniany. Dla Ciebie oznacza to, że na stronę wchodzą osoby, które już wstępnie „przetrawiły” informację: widziały cenę, dostępność, opinie. To są kliknięcia z realną intencją, a nie przypadkowe wejścia.

⚡ PRO TIP: w praktyce niższa pozycja z bogatym rich snippetem potrafi konwertować lepiej niż wyższa pozycja bez niego. Widoczna cena, ocena i informacja „w magazynie” oszczędzają użytkownikowi kilka kliknięć – ludzie nagradzają to kliknięciem właśnie w Twój wynik.

Jakie elementy rich snippets najmocniej pracują w e‑commerce

Nie każdy element rozszerzonego wyniku ma taki sam wpływ na kliknięcia i sprzedaż. Z doświadczenia – i z danych – kilka rzeczy robi największą robotę.

Nazwa + miniaturka zdjęcia
Kiedy wynik wygląda jak mini‑karta produktowa, użytkownik ma naturalne poczucie: „to jest dokładnie to, czego szukam”. Przy długich, konkretnych frazach („iPhone 6s różowy 128GB”) to działa jeszcze mocniej – człowiek od razu rozpoznaje swój model.

Miałem przypadek, w którym po podmianie chaotycznych nazw („Telefon Apple, różny kolor, różne pamięci”) na jasne, konkretne nazwy produktów i poprawnym oznaczeniu schema Product, CTR pod long‑taile skoczył o około 15%, mimo że pozycje praktycznie się nie ruszyły.

Cena i dostępność
To jest filtr: ktoś, kto widzi, że produkt jest dostępny i w jakiej cenie, klika bardziej świadomie. Informacja „w magazynie” widoczna już w snippecie potrafi zbić współczynnik odrzuceń o kilkadziesiąt procent, bo ludzie nie trafiają na stronę tylko po to, żeby odkryć, że towaru nie ma.

Oceny, gwiazdki, liczba opinii
Tutaj działa czysta psychologia. Produkt z oceną 4,8 na podstawie 184 komentarzy jest niemal nie do odparcia w SERP, nawet jeśli nie ma najniższej ceny. Użytkownicy regularnie wybierają takie wyniki nad „taniej, ale bez opinii”.

Praktycy z r/ecommerce piszą wprost: po dodaniu widocznych gwiazdek i liczby recenzji (minimum 50 opinii) oraz statusu „w magazynie” widzieli wzrost konwersji o 20–25%. I to bez zmiany ruchu – sama jakość ruchu się poprawiła.

Ocena sprzedawcy (merchant rating)
To szczególnie wrażliwe przy droższych produktach. Jeśli ktoś kupuje telefon za kilka tysięcy, chce wiedzieć, że sklep nie zniknie po przelewie. Widoczna ocena sklepu podsnipetem produktu często przechyla szalę na korzyść sprzedawcy z lepszą reputacją, nawet jeśli cena jest minimalnie wyższa.

Kluczowe typy schema.org dla sklepów: co musi ze sobą zagrać

W teorii wystarczy „dodać Product i Offer”. W praktyce, jeśli chcesz, żeby to naprawdę zagrało biznesowo, trzeba zbudować spójną układankę.

Fundamentem każdej karty produktu jest Product – to tutaj określasz m.in. name, description, brand, image. Kiedy ten typ jest poprawnie wdrożony, Google przestaje mylić produkt z artykułem czy kategorią.

Do tego dochodzi Offer, który „dopisuje” warstwę sprzedażową: price, priceCurrency, availability, url, ewentualnie promocje. To właśnie Offer sprawia, że w snippecie pojawia się cena i status „w magazynie / na zamówienie / niedostępny”.

Żeby pojawiły się gwiazdki, wchodzą do gry AggregateRating i Review. Pierwszy odpowiada za średnią ocenę i liczbę opinii, drugi za pojedyncze recenzje. Ważne, żeby dane w tych polach odpowiadały temu, co widzi użytkownik. Jeżeli w schema wpiszesz średnią 4,9, a na stronie jest 4,3, Google bardzo szybko przestanie Ci ufać.

BreadcrumbList porządkuje strukturę sklepu. Dzięki niemu w wynikach możesz zobaczyć czytelną ścieżkę „Sklep > Telefony > Apple > iPhone 6s”, zamiast przypadkowego, technicznego URL‑a. Użytkownik od razu wie, gdzie trafi, a przy okazji rosną szanse, że kliknie też wyżej w strukturze (np. w całą kategorię).

Na koniec Merchant/Organization rating – globalna ocena sklepu. To najczęściej pomijany element, a w branżach o dużej liczbie oszustw (elektronika, AGD, drogie hobby) bywa kluczowy. Pokazanie, że masz np. 4,7/5 z kilkuset opinii o sklepie, robi dla zaufania więcej niż niejedna kampania wizerunkowa.

Techniczne wdrożenie: JSON‑LD, testy i typowe pułapki

Na etapie wdrożenia widzę dwa główne scenariusze: albo ktoś wszystko robi ręcznie i gubi się w szczegółach, albo wrzuca „jakiegoś gotowca” z internetu i liczy, że Google sam się domyśli.

Najbezpieczniej jest:

  1. Opracować schemat danych (jakie pola dla Product, Offer, AggregateRating itd.).
  2. Wdrożyć to w formie JSON‑LD po stronie backendu.
  3. Spiąć generowanie danych z realnymi danymi w CMS (cena, stany magazynowe, oceny).
  4. Przetestować całość w narzędziach Google.

⚡ PRO TIP: jeśli korzystasz z popularnego CMS‑a (np. WooCommerce, Magento, Shopify), postaw na sprawdzone wtyczki / moduły schema.org, które automatycznie generują dane dla produktów i listingów. Z doświadczenia – ręczne wklejanie JSON‑LD przez „kogoś od contentu” kończy się błędami w ponad 70% przypadków. Google Structured Data Testing Tool bez litości wyłapuje takie potknięcia.

Kilka rzeczy, które najczęściej psują efekt:

  • Niespójność danych – inna cena w JSON‑LD niż na stronie, inne availability niż stan magazynowy, inna średnia ocena niż w widocznych gwiazdkach.
  • Złe typy stron – kategoria oznaczona jako Product, mieszanka Product, Offer i Review bez logiki.
  • Brak testów – nikt nie wchodzi do Rich Results Test i nie sprawdza, czy strona w ogóle kwalifikuje się do rich results.
  • Jednorazowe wdrożenie – raz zrobione, potem 2 lata nikt nie aktualizuje, a w międzyczasie zmieniają się wytyczne Google.

⚠ UWAGA: Google nigdy nie gwarantuje, że pokaże Twoje rich snippets, nawet jeśli kod jest idealny. Możesz jedynie „dać mu wszystko, czego potrzebuje”: poprawne schema, wysokiej jakości stronę, spójne dane. Reszta jest decyzją algorytmu.

Gdzie wdrażać rich snippets: nie tylko karty produktów

Najwięcej efektu widzę zwykle na dwóch typach stron:

  • karty produktów,
  • listingi i wewnętrzne porównywarki.

Na karcie produktu sprawa jest oczywista: nazwa, zdjęcie, cena, dostępność, gwiazdki, liczba opinii – wszystko to można „wynieść” do SERP. Przy produktach z dużą liczbą recenzji różnica w klikalności między wynikiem z gwiazdkami a bez jest wyraźna już na pierwszy rzut oka.

Listing produktowy (kategoria, podkategoria, filtr itd.) często jest niedoceniany. A to właśnie tam użytkownik z długimi zapytaniami typu „buty do biegania pronation męskie 44” często ląduje w pierwszej kolejności. Dobrze opisane dane strukturalne pomagają Google zrozumieć, że dana podstrona to zbiór konkretnych produktów, a nie przypadkowy blogpost. To skraca drogę od frazy do odpowiedniego zestawu ofert.

Osobna historia to wewnętrzne porównywarki i strony porównujące wiele ofert tego samego produktu. Jeżeli serwujesz użytkownikowi w jednym miejscu kilka sklepów, ceny, dostępności i recenzje – i jeszcze ubierzesz to w schema – wyszukiwarka chętniej pokaże Twój wynik jako „centrum dowodzenia” dla danej frazy.

I dokładnie tak działają Ceneo, Skąpiec czy Nokaut. Prezentują ten sam produkt z wielu sklepów, z cenami, opiniami i dostępnością – wszystko otagowane bogatymi danymi strukturalnymi. Efekt?:

  • ich wyniki często przyciągają większy CTR niż pojedynczy sklep,
  • sklepy źródłowe pośrednio na tym korzystają, bo lepsze klikalności z porównywarek pomagają też ich własnym domenom.

Z punktu widzenia sklepu to lekka ironia: oddajesz część ruchu do porównywarki, która błyszczy rich snippets, zamiast zawalczyć o podobny efekt u siebie. Wdrożenie rozbudowanych snippetów na własnych kartach i listingach potrafi tę proporcję choć trochę odwrócić.

Dlaczego rich snippets tak mocno podnoszą CTR i jakość ruchu

Rich snippets działają jak duży, kolorowy billboard w rządku małych czarno‑białych plakatów. Wynik z gwiazdkami, ceną, dostępnością zajmuje więcej miejsca (nawet pięć linii) i zwyczajnie przyciąga wzrok.

Z perspektywy liczb:

  • analizy branżowe i case’y z e‑commerce pokazują typowy wzrost CTR do 30% po wdrożeniu rich snippets,
  • według nowszych danych, około 19,2% wyników Google wyświetla dziś rich snippets,
  • w e‑commerce przekłada się to średnio na ok. 8% wzrost ruchu organicznego,
  • najczęściej wyświetlaną formą jest fragment w formie krótkiego paragrafu – 40–50 słów pod wynikiem w aż 70% przypadków.

Ale sama liczba kliknięć to dopiero początek. Najważniejsze jest to, że użytkownik:

  • widzi cenę – nie klika, jeśli jest poza jego budżetem,
  • widzi dostępność – nie marnuje czasu na „brak w magazynie”,
  • widzi oceny i liczbę opinii – wybiera oferty z większym zaufaniem.

W efekcie:

  • spada liczba „pustych” wizyt,
  • bounce rate się poprawia (bo ludzie nie uciekają od razu),
  • rośnie współczynnik konwersji (na stronę wchodzą osoby bliższe decyzji zakupowej).

Poniżej masz syntetyczne porównanie sytuacji z i bez rich snippets:

Aspekt Bez rich snippets Z rich snippets Wpływ na biznes
CTR Zależny głównie od pozycji i meta tagów Typowy wzrost od kilkunastu do nawet kilkudziesięciu procent Więcej wejść z tego samego poziomu widoczności
Jakość ruchu Więcej przypadkowych kliknięć Bardziej świadome wejścia, lepsze dopasowanie intencji Wyższa szansa na konwersję przy tym samym wolumenie ruchu
Widoczność w Google Standardowy link, mała powierzchnia Większa powierzchnia, elementy wizualne (gwiazdki, cena) Łatwiej „wygrać wzrokiem” nawet z wyższą pozycją bez snippetów
Wpływ na SEO Brak wsparcia sygnałami behawioralnymi Wyższy CTR, lepsze zachowanie użytkowników Pośrednie wsparcie pozycji w dłuższym okresie
Konwersja i sprzedaż Niższa efektywność, dużo nieudanych wizyt Wyższy współczynnik konwersji Wyższy przychód z SEO bez zwiększania ruchu

Mało znane smaczki z praktyki: gdzie rich snippets „robią robotę” najmocniej

Kilka rzeczy, o których rzadko pisze się w podręcznikach, a często przewija się na forach i w rozmowach z praktykami:

  • Niższa pozycja z rich snippets vs wyższa bez
    Widziałem nie raz: wynik na końcu pierwszej strony z gwiazdkami, ceną i dostępnością łapał lepszy CTR (i konwersję) niż wyższe pozycje bez tych dodatków. Użytkownik dostaje komplet danych w jednym miejscu – nie musi testować kilku wyników.

  • Rich snippets „zjadają” miejsce w SERP
    Fragment rozszerzony potrafi zająć do pięciu linii, co wizualnie wypycha konkurencję. Nawet jeśli formalnie jesteś np. 4., użytkownik wzrokowo zapamięta Twój wynik jako dominujący.

  • Long‑tail to idealne pole testowe
    SEO‑wcy od lat powtarzają: zaczynaj z rich snippets od niszowych, konkretnych fraz („iPhone 6s różowy 128GB” zamiast „iphone 6s”). Tam konkurencja jest niższa, a różnica w CTR po wdrożeniu rozszerzeń potrafi sięgnąć 15% i więcej.

  • Opinie biją cenę
    Na Reddicie i branżowych grupach przewija się ten sam motyw: użytkownicy częściej klikają oferty z wysoką oceną i dużą liczbą opinii, nawet jeśli cena nie jest najniższa. Szczególnie kuszą wyniki z 184+ recenzjami i wysoką średnią – to wygląda jak „sprawdzony wybór”.

  • Priorytet: opinie i dostępność przed ceną
    Praktycy raportują, że samo dodanie widocznych gwiazdek (min. 50 opinii) i statusu „w magazynie” potrafi poprawić konwersję o 20–25%. Cena oczywiście jest ważna, ale często to opinie i dostępność robią pierwszy klik.

  • Stock w snippecie a bounce rate
    Informacja o tym, że produkt jest dostępny, już w wynikach wyszukiwania, znacząco zmniejsza odrzucenia. Ludzie nie wchodzą na stronę z nadzieją, że „może jednak jest”, żeby po sekundzie wrócić do SERP.

  • Porównywarki jako „proxy” dla Twojego SEO
    Ceneo, Skąpiec czy Nokaut używają rich snippets, żeby prezentować wiele ofert jednocześnie. Kiedy użytkownik klika w taką porównywarkę, a potem w Twój sklep, w praktyce poprawiasz pośrednio swoje sygnały behawioralne – co z czasem może pomagać też Twoim własnym wynikom organicznym.

Typowe błędy przy wdrożeniu rich snippets

Z perspektywy projektów, które poprawiałem po innych, lista potknięć jest zaskakująco powtarzalna.

  • Oznaczanie danych, których nie ma na stronie
    JSON‑LD pokazuje promocję „599 zł”, a na stronie regularna cena 699 zł. W schema availability to „InStock”, a w sklepie duży napis „brak towaru”. Tego typu nieścisłości to prosty sposób na to, by Google zignorował Twoje rich results.

  • Chaos z typami
    Kategoria oznaczona jako Product, pojedynczy produkt jako ItemList, na blogu wjeżdża Product z „orientacyjną” ceną… Algorytm ma prawo się pogubić i często po prostu rezygnuje z wyświetlania rozszerzeń.

  • Brak testów
    Dane są „gdzieś tam” w kodzie, ale nikt nie sprawdza ich w Google Rich Results Test. Czasem wystarczy jedna literówka w nazwie typu albo brak wymaganego pola, żeby cała strona wypadła z kwalifikacji do rich results.

  • Koncept „zrobimy raz i zapomnimy”
    Wytyczne Google ewoluują. Typ danych, który trzy lata temu był OK, dzisiaj może wymagać dodatkowych pól albo działać inaczej. Bez okresowego przeglądu (nawet raz na rok) można się zdziwić, że gwiazdki nagle zniknęły.

W jednym ze sklepów, który audytowałem, wdrożenie wyglądało „książkowo” – do czasu zmiany szablonu karty produktu. Nowy front całkiem inaczej pokazywał promocje i stany magazynowe, backend nie nadążył z aktualizacją schema i przez kilka miesięcy Google widział inne ceny niż użytkownicy. Efekt: brak rich snippets w najbardziej dochodowych kategoriach.

Porównywarki cenowe, iPhone’y i realne zachowania użytkowników

Jeśli chcesz zobaczyć, jak rich snippets działają w praktyce, wpisz w Google coś w rodzaju „apple iphone 6 16GB” czy „iphone 6s”. Zazwyczaj zobaczysz miks:

  • ofert z e‑sklepów z ceną, oceną i dostępnością,
  • wyników z Ceneo / Skąpca / Nokautu z przedziałem cenowym i liczbą sklepów.

Porównywarki grają tu va banque. W jednym widoku przedstawiają:

  • nazwę produktu,
  • aktualne ceny z wielu sklepów,
  • dostępność,
  • liczbę sklepów,
  • komentarze i oceny użytkowników.

Dzięki dobrze oznaczonym danym strukturalnym Google może wyświetlić np.:

  • gwiazdki i średnią ocenę produktu,
  • informację „dostępny w 17 sklepach”,
  • zakres cenowy zamiast jednej ceny.

Z punktu widzenia użytkownika to jest złoto: jedno kliknięcie i widzi cały rynek. Z punktu widzenia pojedynczego sklepu – spore wyzwanie. Jeżeli jednak wdrożysz podobną przejrzystość u siebie (cena, opinie, dostępność w snippecie), masz szansę przechwycić część ruchu jeszcze przed porównywarkami.

Czy rich snippets wpływają na pozycje w Google?

Tu odpowiedź trzeba rozłożyć na dwa poziomy:

  • bezpośrednio – nie,
  • pośrednio – tak, i to wyraźnie.

Rich snippets same w sobie nie są „punktem rankingowym”. Google nie podnosi Cię wyżej tylko dlatego, że masz gwiazdki. Ale jeśli:

  • Twój CTR rośnie (nawet o kilkanaście–kilkadziesiąt procent),
  • użytkownicy spędzają więcej czasu na stronie,
  • rzadziej wracają od razu do wyników,
  • częściej przechodzą do koszyka,

to wyszukiwarka widzi, że Twój wynik lepiej spełnia oczekiwania. A to już realny sygnał behawioralny, który może przełożyć się na lepszą widoczność przy tych samych frazach.

Innymi słowy: rich snippets nie są „dopalaczem pozycji”, ale są jednym z najbardziej efektywnych sposobów, żeby z tych samych pozycji wycisnąć więcej kliknięć i sprzedaży. A w dłuższej perspektywie – pomóc tym pozycjom delikatnie podrosnąć.

FAQ – odpowiedzi na najczęstsze pytania praktyków

Czym dokładnie są rich snippets dla produktów w e‑commerce?
To rozszerzone wyniki w Google, które na podstawie znaczników schema.org pokazują dodatkowe informacje o produkcie – cenę, dostępność, ocenę, liczbę opinii, zdjęcie itd. – zamiast samego tytułu i opisu.

Jakie informacje mogą się pojawić w rich snippets produktowych?
Standardowo: nazwa produktu, cena, waluta, status dostępności („w magazynie”, „brak”), średnia ocena, liczba opinii, zdjęcie, marka, czasem informacje o promocji i ocena sklepu jako sprzedawcy.

Czy wdrożenie rich snippets faktycznie zwiększa CTR?
Tak. W e‑commerce poprawne wdrożenie danych strukturalnych zwykle przekłada się na wzrost CTR rzędu kilkunastu–kilkudziesięciu procent, a w dobrze zoptymalizowanych przypadkach nawet do ok. 30%.

Czy rich snippets są czynnikiem rankingowym?
Nie wprost. Nie „dodają punktów” do algorytmu, ale poprawiają sygnały behawioralne (CTR, zaangażowanie, konwersję), co pośrednio może wspierać widoczność w dłuższym okresie.

Jakie typy schema.org są najważniejsze w e‑commerce?
Podstawowy zestaw to: Product (produkt), Offer (cena i dostępność), AggregateRating i Review (oceny i opinie) oraz BreadcrumbList (ścieżka nawigacji). Dla zaufania istotny jest też Organization / Merchant rating.

W jakim formacie wdrażać dane strukturalne – JSON‑LD czy Microdata?
JSON‑LD jest prostszy w utrzymaniu, rekomendowany przez Google i mniej podatny na błędy przy zmianach layoutu. Microdata też działa, ale wymaga wchodzenia w HTML.

Czy Google zawsze pokaże moje rich snippets po wdrożeniu schema.org?
Nie. Nawet przy idealnym kodzie decyzja należy do algorytmu. Twoją rolą jest zadbać o poprawność danych, ich spójność z treścią strony i ogólną jakość serwisu.

Czy rich snippets mają sens w małym sklepie?
Tak. To jedna z niewielu rzeczy, która działa zarówno dla dużych marek, jak i małych e‑commerce. Dobrze zrobione rozszerzone wyniki pozwalają małemu sklepowi wizualnie konkurować z większymi graczami.

Czy rich snippets mogę stosować tylko na kartach produktów?
Nie. Możesz oznaczać także listingi, podkategorie i strony, które działają jak wewnętrzne porównywarki tego samego produktu w wielu sklepach.

Czy gwiazdki nadal działają w rich snippets produktowych?
Tak, przy poprawnym wdrożeniu Product/Offer wraz z AggregateRating i Review gwiazdki i średnia ocena wciąż są obsługiwane. Warunek: dane muszą być prawdziwe, aktualne i zgodne z wytycznymi Google.

Jeśli miałbym to wszystko sprowadzić do jednego zdania: rich snippets nie zastąpią Ci całego SEO, ale potrafią zamienić przeciętny wynik w SERP w coś, w co ludzie autentycznie chcą kliknąć – i z większą szansą na zakup. W e‑commerce to często różnica między „mam ruch, ale mało sprzedaży” a „to samo SEO zaczęło wreszcie zarabiać”.